AI (Umělá Inteligence) získává stále větší popularitu v oboru reklamy a marketingu. Tato technologie dokáže analyzovat velké množství dat a využívat je pro cílení reklamy a optimalizaci kampaní. To pomáhá společnostem dosáhnout vyšší efektivity, tudíž i zisku.

S AI se učíme pracovat, testujeme, hledáme cesty a možnosti. Vnímáme výhody i nevýhody a přinášíme tak stručný přehled a seznámení s tím, čeho je AI schopna. A buďme upřímní, nevýhod není mnoho.

Jak funguje umělá inteligence?

Umělá inteligence prochází velké množství dat v rekordním čase, pomocí iterativního zpracování a algoritmů, které umožňují softwaru se učit ze vzorů a příkladů v datech. Samozřejmě, různé oblasti umělé inteligence fungují odlišně.

AI pracuje zcela racionálně, tedy stejným způsobem jako člověk s cílem dosáhnout určitého výsledku. Tato technologie nabízí vysokou úroveň autonomie, což vede k účinnému a neustále se zlepšujícímu provedení opakovaných úkolů.

Budoucnost AI v mediálních agenturách

Budoucnost AI v mediálních agenturách vypadá velmi slibně. Tyto technologie budou dále rozšiřovat své možnosti a umožní profesionálům pracovat efektivněji. Ušetří množství času a lidský faktor se zaměří spíše na kontrolu a „uhlazení“ jednotlivých výstupů, než například psaní konkrétního textu od A do Z.

Výhody AI v reklamě a marketingu

• Personalizace: AI může analyzovat data o zákaznících a použít je k personalizaci reklamy. To znamená, že reklama bude lépe cílit a bude tak efektivnější.
• Automatizace: AI může automatizovat rutinní úkoly, jako je psaní reklamních textů, prodejní e-maily, nebo dokonce vizuální a grafické materiály.
• Sledování a analýza: AI může sledovat a analyzovat množství dat, což umožňuje společnostem lépe porozumět tomu, jaký efekt mají jejich reklamní a marketingové kampaně.
• Predikce: AI může použít data k predikci výsledků reklamních kampaní a pomoci tak firmám lépe naplánovat své strategie.

Příklady využití AI v marketingové praxi:

Luxusu naproti

Luxusní značky a unikátní společnosti využívají programatické reklamy ke zvýšení účinnosti jejich reklam a k tomu, aby se mohly stát konkurenceschopnými nejen vůči přímo konkurenčním firmám, ale také vůči velkoobchodním prodejcům a obchodům, které prodávají podobné produkty nebo i jejich vlastní značky.

AI pomáhá poskytovat personalizované digitální zážitky

Opravdu osobní přístup je velmi užitečný v drahém a VIP světě, kde zákazníci potřebují cítit jedinečnost, relevantnost a starostlivost. Zatímco v kamenné prodejně je to zvykem, protože každý prodejce může k zákazníkovi přistupovat individuálně, poskytování personalizovaného digitálního zážitku vyžaduje mnohem pokročilejší přístup k datům a informacím o klientovi.

Integrováním umělé inteligence do digitálních nákupních zážitků AI pomáhá značkám přizpůsobovat se a reagovat v reálném čase na to, co uživatelé hledají. Může jim nabídnout personalizované doporučení, jako je specifický styl, barva nebo velikost, konkrétní obchod v blízkosti atd.

Produkty na míru

Je to stejný princip, který používají třeba Amazon a Netflix. Bere v úvahu preference a historii každého uživatele, když jim propagují produkty nebo pořady. Skutečně, AI umožňuje marketérům udržet stejnou úroveň personalizace, jakou mohou zákazníci získat v obchodě.

Příkladem použití AI řízené personalizace je krásný brand L’Occitane en Provence, který kombinuje učení počítače a uživatelská data, aby pochopil, co zákazníci přesně chtějí. Při návštěvě webu značky uživatelé vidí například stránku, která připomíná feed produktů na sociálních médiích. Vidí prostě to, co pro ně bylo vybráno na základě toho, co je reálně zajímá.

Jiné techniky zahrnují informaci, která zákazníkovi říká, jak se chovají jiní online zákazníci na podobné cestě zákazníka. Všichni také mohou sdílet vybraný produkt přes sociální média nebo uložit své výběry, aby je ostatní viděli.

Rozpoznání obrazu pomáhá zákazníkům najít jejich požadované zboží

Marketingoví specialisté musí zajistit, aby zákazníkům nabídli přesně to, co hledají. Chytrými AI algoritmy využívají rozdělení obrazu na prvky s přesnými vizuálními atributy, k procházení inventáře, a nakonec k doporučení produktů zákazníkům. Jinými slovy, vizuální AI dokáže pochopit estetické preference každého zákazníka a nabídnout nejžádanější produkty nebo služby.

Tato technologie přispívá ke zvýšení konverzí a využívá ji mnoho módních prodejců, jako je Asos. Zákazníci tohoto britského giganta mohou využít svůj nástroj Style Match k nahrání fotografií a získání doporučení produktů od 850+ značek a 85 000+ produktů. Rozpoznání obrazu pomáhá zákazníkům najít jejich požadované zboží.    

AI Chatboti nabízejí 24/7 zákaznický servis

Chatboti jsou v současném marketingu velmi populární, protože reagují na náročnou potřebu zákazníků:

Nabízí 24/7 zákaznickou podporu s okamžitými a personalizovanými odpověďmi.

Používají počítačové učení a zpracování přirozeného jazyka, aby shromažďovali vstupy od uživatelů, učili se z konverzací a používali tyto informace k produkci svého vlastního obsahu a k vedení konverzací s konzumenty. Co je ještě lepší na chatbotech, je, že díky složitým algoritmům dokáží respektovat určitý styl a konkrétní tone of voice, což zajišťuje konzistentní zastoupení značky.

Marketingoví pracovníci používají AI chatboty, aby nabídli okamžité podpůrné a nákupní asistence příchozím na web, dále proaktivní informace, slevy, akce atd.

Výhody používání AI chatbotů jsou obrovské, nejdůležitější z nich je, že jsou efektivní z hlediska nákladů. Stojí totiž mnohem méně než tým zaměstnanců na směny po celý den. Zároveň zajišťují standardizovaný přístup, který respektuje pravidla značky.

Pro tvůrce obsahu je podobný chat naopak často zdrojem velmi relevantní inspirace a nápadů třeba i pro konkrétní posty na sociálních sítích, nebo dokonce i prodejní e-mail.

Umělá inteligence pro identifikaci emocí

Emocionální AI dokáže detekovat a interpretovat lidské emoce analýzou textů, zvuků, videí nebo kombinací všech těchto prvků.

Tato technologie používá nástroje jako jazykové zpracování a analýzu sentimentu, hlasovou emoční AI, analýzu pohybu obličeje a fyziologické signály. To vše k pochopení, jak zákazníci reagují na reklamy, produkty nebo na určité situace.

V důsledku toho to umožňuje značkám rychle reagovat na emoce zákazníků, upravovat svou digitální strategii v reálném čase a také měnit vzhled produktů v kamenném obchodě nebo vnitřní proces, aby návštěvníci měli hladký a personalizovaný zážitek, který podpoří prodej.

Dynamické naceňování

Umělá inteligence může pomoci zvýšit konkurenceschopnost značek tím, že navrhne dynamické ceny. Platformy umělé inteligence mohou navrhovat optimální ceny produktů v reálném čase na základě vyhodnocení velkého množství historických a konkurenčních dat. Tato strategie se osvědčila zejména v maloobchodě. Umožňuje značkám upravit ceny tak, aby odrážely poptávku po určitých produktech v daný čas a zvýšit prodej a překonat konkurenci.

‍

Zdroje:

1. What is AI Marketing? A Complete Guide. Marketing Evolution. [online]. online, 2022 [cit. 2023-01-27]. Dostupné z: https://www.marketingevolution.com/marketing-essentials/ai-markeitng
2. Artificial intelligence in marketing: History, definition, types, examples and benefits. Hapticmedia [online]. online, 2021 [cit. 2023-01-27]. Dostupné z: https://hapticmedia.com/blog/artificial-intelligence-in-marketing-definition-example-benefit/
3. OpenAI. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue [online]. online, 2022 [cit. 2023-01-27]. Dostupné z: https://chat.openai.com/chat